ca88亚洲城官网

百度熊掌号

浙工大沈国江:大数据驱动AI交通信号控制技术

2019-05-21 11:13:02来源:赛文交通网 沈国江 阅读量:22598

导读:智能交通与智慧交通有什么区别?智慧交通比智能交通更进一步,沈国江认为两者的区别在于是否以人为本。
  大数据快速发展的今天,更多的新技术接踵而至,交通行业也产生了很多全新的技术。
 
  交通大数据、AI交通控制算法是浙江工业大学计算机智能系统研究所所长沈国江在2019人工智能论坛+互联网公交论坛上提到两部分重要的内容。通过这两部分的内容,让我们了解交通大数据的AI处理应用。
 
  智能交通与智慧交通有什么区别?智慧交通比智能交通更进一步,沈国江认为两者的区别在于是否以人为本。智能交通从上个世纪90年代就开始出现,致力于用人工智能的方法来解决问题。智慧交通以人为本,例如从家出发到达学校的方法,公交上的乘车体验等问题,智慧交通都可以给一个更好的解决方法。
 
  以下为沈国江发言的重要内容:
 
  本次演讲的主要内容是大数据驱动的人工智能交通信号控制技术,大数据以及人工智能是现在交通行业的热点。今天从交通大数据和AI交通控制算法这两方面分享一下研究成果,希望大家指正。
 
  背景
 
  近两年比较热门的“大脑”,如雨后春笋般出现。三四年前,“大脑”刚出现的时候,我参加的一个论坛争论“大脑”是否会完全取代传统交通控制行业,但渐渐地发现,两者共同成长,已经形成了互相依赖的形式。交通行业需要专业交通知识,传统交通控制需要大数据。
 
  传统信号控制目前登峰造极的技术是自适应路网控制,区域内自行协调控制,但是落地的效果并不是很好,主要是受到数据问题的限制。以前的检测设备是感应线圈,但是因为各种原因线圈容易受到破坏,影响到数据收集。
 
  之后改变为视频检测,但是视频检测也有问题,例如卡口的数据检测问题,数据会出现偏差和缺失。数据能够直接得到的,尽量不要用数据模型,模型一定会有误差。
 
  现在的互联网数据,“大脑”可以提供精确的数据,形成“传统控制+互联网行业”的新型模式,为交通带来更精确的数据。现在的合作模式是“政府+企业+高校”三方共同合作,政府统筹资金、企业产品研发和项目建设、高校技术研究和人才培养。
 
  行业已具备做大数据人工智能的条件。
 
  第一技术设施逐渐完善,一些大城市包括一些中等城市的城市道路基础设施可谓“上天入地”,地面+高架+轨道三网一体;第二数据形态逐渐丰富,包括交警+互联网+第三方数据,实现真正的大数据;第三各类技术逐渐成熟,大数据+算力(云计算)+算法,都用到了人工智能;第四政策大力支持,AI+交通实现交通拥堵的治理。
 
  行业问题存在两方面的问题,不平衡与不协同。不平衡体现在出行需求和资源供给方面,小汽车的数量日益增长造成道路的占用率大幅上升,道路的建设十分有限。不协同体现在车辆的通行和交通管控方面,交通管控方式、策略该如何做才能使车辆通行更加顺畅。这两个是值得思考的问题。
 
  行业现状是存在着一些问题的,我们需要更好地发展,让问题得到解决。以下是交通行业的现状与发展:
 
       交通大数据
 
  交通大数据的来源:城市宏观数据、交通基础数据、动态运行数据、交通调查数据。
 
  动态交通大数据分类主要分为三大类。
 
  第一是交警数据,从视频结构化数据(电警卡口)、微波速度、交通信号运行信息、交通事件这几个方面来获得数据;第二是第三方数据,从城管停车、医院就诊、网络舆情、地铁客流、航班、赛事会展信息、气象、节假日旅游这几方面来获得数据;第三是泛交通行业数据,从互联网(高德、百度、滴滴等)、出租车GPS、公交车调度信息、公交GPS、“两客一危”GPS这几方面来获得数据。
 
  交通行业大数据有以下几个特点:第一格式多样,第二数据低质,第三特征单一。数据分析与处理架构分为四块:数据重构、质量分析、数据重修复、数据融合。交通大数据的汇聚与应用如下图:
 
       AI交通控制算法
 
  AI交通控制系统架构分为三大块,数据引擎、能力仓库、价值网络。数据引擎就是大数据平台,能力仓库就是与信号控制相关的算法,价值网络就是对效果进行的评估。
 
  性能特点包括五个方面:
  控制子区、方案生成器、方案知识库、方案总调度这四点是该AI算法的重要模块,共同来实现交通数据的精细控制。
 
  该算法的逻辑主要是基于路网态势分析,实现控制子区划分和方案调度。若在当前的场景下方案知识库中有合适的应用方案就直接通过方案选择来产生信号控制方案。若在当前的场景下方案知识库中没有合适的方案,就通过方案生成器来生成信号控制方案,并在应用后进行效果评价,基于评价结果决定是否存入方案知识库,当然,在方案知识库进行更新前,必须对该方案进行标注(如天气情况,日期特性等),让方案更加的完善。
 
  对各个大数据进行分析,让路口交通状态复原,复原后进行综合价值的分析,让数据效果立竿见影。
 
  以下是典型的案例来表示该算法的应用:
  从宏观层、中观层、微观层这三个层面来进行监测,来观测效果是否能达到预期的标准。监测界面上,可以看到具体的数值,让交通数据更加直观。
 
  (原标题:浙工大沈国江:大数据驱动AI交通信号控制技术)

我要评论

所有评论仅代表网友意见,与本站立场无关。

相关新闻

大数据产业面临转型 安企有何谋略? 2019-06-06 14:23:04
大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动,包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动,以及相关信息技术服务。
CDCE2019国际数据中心及云计算展全面启动 2019-05-24 14:31:25
在各位行业领导与专家的见证下,数据中心节能技术委员会及雅式展览为其共同主办的“CDCE2019国际数据中心及云计算展”进行了2019年ca88亚洲城官网的启动仪式。
打破信息共享瓶颈 大数据激发数字经济活力 2019-05-22 14:00:46
面对难得的机遇,更多企业将加大对大数据、云计算等前沿技术的研发力度,一批具有专业知识技能的大数据人才将投身于我国数字经济建设的潮流中。

版权与免责声明:凡本网注明“来源:智能制造网”的所有作品,均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品,未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用上述作品。已经本网授权使用作品的,应在授权范围内使用,并注明“来源:智能制造网”。违反上述声明者,本网将追究其相关法律责任。

本网转载并注明自其它来源(非智能制造网)的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或和对其真实性负责,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品第一来源,并自负版权等法律责任。

如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。

不想错过最新资讯?

下载智能制造APP

一键筛选来订阅

信息更精准

图说智能 更多


关于我们|本站服务|会员服务|商站通服务|旗下网站|友情链接|诚聘英才|意见反馈|热词搜索|频道

智能制造网 - 工业4.0时代智能制造领域“互联网+”服务平台

Copyright 2019 frankmruff.comAll Rights Reserved法律顾问:浙江天册律师事务所 贾熙明律师

客服热线:0571-87756395采购热线:0571-87759926媒体合作:0571-89719789

客服部:采购部:编辑部:ca88亚洲城官网合作:市场一组:市场二组:

2019广东工博会
关闭


关闭